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智能光譜儀在醫療行業檢測PVC漿料粘度的應用
2024-04-12
行業新聞

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醫用PVC手套是以糊狀聚氯乙烯為主原料的手套產品,采用手套模型浸漬工藝,經高溫固化成型,具有較強的化學抗性,良好的靈活性和觸感,穿戴方便舒適。從發展趨勢看,醫用PVC手套將逐步成為一次性手套領域的主導產品。

生產PVC手套先將原材料按一定比例混合成漿料,PVC漿料由PVC粉體、增塑劑、降粘劑和熱穩定劑組成,經過濾、靜置、抽真空等階段后,用泵將漿料送進自動生產線中的浸漬槽中,手模黏附漿料后隨生產流水線進到烘干箱,手套成型,漿料粘度越高,則手套克重越高。

但實際生產中PVC漿料根據生產的消耗,采取動態補充的配料方式,因此物料的粘度穩定性對產品一致性影響較大。目前生產企業采用反推的方式來調節粘度,即每隔1小時取成品樣檢測,如果手套克重增加,手動加入低粘PVC漿料,加入量不精確,且有一定滯后性。

針對該行業痛點,國工智能采用大光斑光譜儀對PVC漿料采集圖譜,PVC漿料在受到輻射能量的刺激后,會吸收或發射部分能量,使其呈現出一定的規律和特征。因此通過檢測光照射物質后的吸收光譜強度,來分析物質本身的特征。智能光譜儀對PVC漿料采集圖譜的過程見圖1。匹配理化分析結果,利用國工光譜云平臺建立測試模型,見圖2

 

1 智能光譜儀對PVC漿料采集圖譜

2國工光譜云平臺建立測試模型

由此可見,粘度與吸收光譜強度有較高的相關性,智能光譜儀可實現對PVC漿料粘度的監測。實際生產中,智能光譜儀安裝于浸漬槽外循環,采用法蘭連接,全程監控物料的粘度。不在產品生產完成后去判斷產品的好壞,而是在制造過程中進行監控,完成產品質量的控制。另外,智能光譜儀異常報警提醒后,質量管理部門排查原因,將異常因素輸入系統中。系統根據異常原因反饋的頻次,監測異常報警后,推薦出現異常的可能原因。實現快速響應,縮短排查周期,節省物料,提高產品一致性的目的。

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